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1 、景图记忆腾讯首发 Agent 产品全景图：打造面向 AI 时代的小米“全栈引擎”
腾讯正式发布Agent产品全景图，系统性展示了其在智能体领域的发布仿生顶层设计与底层架构 ，通过集成多种大模型和工具，全掌实现了AI助手从对话到任务执行的导入对话转变 ，并构建了全方位的日报成都小程序制作开发安全体系以防止AI误操作风险 。
【AiBase提要:】
🧠 腾讯发布Agent产品全景图 ，腾讯展示其在智能体领域的首发手顶层设计与底层架构 。
🔧 集成多种大模型和工具 ，产触觉持键实现AI助手从对话到任务执行的品全转变 。
🛡️ 构建全方位安全体系 ，防止AI误操作风险。
2、小米发布全掌触觉仿生手:体积压缩60%并引入仿生汗腺散热技术
小米机器人发布了全掌触觉仿生手 ，体积压缩60% ，并引入了仿生汗腺散热技术 ，提升了工业作业场景的可靠性 。同时 ，开源了触觉感知模型 TacRefineNet ，降低了同构映射的难度 。
【AiBase提要:】
🧬 全掌触觉仿生手体积压缩60%
🌡️ 引入仿生汗腺散热技术 ，主动散热能力约10瓦
🧠 触觉感知模型 TacRefineNet 开源 ，降低同构映射难度
3、换AI不用从零开始 ：谷歌 Gemini 支持一键导入对话记忆
文章介绍了谷歌Gemini推出的‘记忆导入’功能 ，旨在降低用户更换AI平台的迁移成本 ，提升用户体验 。
【AiBase提要:】
🧠 提示词复制迁移 ：用户可通过特定指令生成偏好简报并粘贴至Gemini完成同步 。
📁 对话数据批量导入：支持导出历史数据包并上传至Gemini，最大容量达5GB 。
🔒 数据主权与服务优化 ：用户可管理导入数据 ，谷歌用于个性化服务和模型优化 。
4 、维基百科向 AI 下“逐客令”：严禁 LLM 生成内容，违者或遭处罚
维基百科正式禁止使用大语言模型生成或重写文章内容 ，以确保知识的准确性和可靠性。AI只能作为辅助工具 ，不能引入新事实或观点。该政策通过40比2的投票结果获得通过，强调内容准确性 。
【AiBase提要:】
⚖️ 维基百科正式禁止使用大语言模型（LLM）生成或重写文章内容。
🔍 AI 仅能作为辅助工具 ，不能引入新事实或观点 。
🗳️ 新政策通过40比2的投票结果获得通过 ，强调内容准确性 。
5 、淘天集团加速AI原生组织转型 ：实习生享免费Token额度
淘天集团启动‘AI生产力计划’ ，通过资源倾斜与工具补贴推动AI技术在电商业务和研发流程中的深度应用 。该计划向实习生开放 ，确保其享有与正式员工相同的AI权限和计算额度 ，并提供高阶付费AI工具的免费使用及费用报销政策 ，标志着AI从实验性探索转向全员工具化战略 。
【AiBase提要:】
🚀 淘天集团启动‘AI生产力计划’ ，推动AI技术在电商业务和研发流程中的深度应用 。
💡 实习生可享受与正式员工相同的AI权限 、计算额度及审批流程。
💰 免费使用高阶AI工具并支持第三方AI开发工具费用报销，降低大模型应用门槛。
6 、谷歌全球上线Search Live:搭载Gemini3.1Flash Live实现摄像头实时AI搜索
谷歌推出Search Live功能 ，利用Gemini3.1Flash Live模型实现摄像头实时AI搜索，标志着移动搜索向实时多模态交互的转变 。
【AiBase提要:】
📱 搭载Gemini3.1Flash Live模型 ，实现摄像头实时AI搜索 。
🌐 谷歌在全球200多个国家和地区推出Search Live功能。
🧠 通过多模态交互，重新定义信息获取的边界。
7 、首个 AI 失业补助计划启动:每月发1000美元并提供再培训支持
文章介绍了非营利组织AI Commons Project与What We Will推出的首个针对AI冲击设计的‘AI红利’基本收入试验计划。该计划旨在为因生成式AI而失业的劳工提供经济支持和职业转型协助 ，首波受助者每月可获得1000美元无条件补助，并配套再培训与职业辅导服务 。项目初期锁定25至50名参与者，总预算约30万美元，未来计划扩大至300万美元 。
【AiBase提要:】
🤖 AI红利计划为受AI冲击的失业者提供每月1000美元补助
💼 该计划还提供再培训与职业指导 ，帮助转型至AI替代率较低的领域
🌐 非营利组织与AI企业合作 ，探索社会责任治理的新模式
8 、像电费一样错峰 ：Anthropic 调整 Claude 用量限制机制
Anthropic 调整 Claude 的用量限制规则 ，引入类似电力系统的“峰谷价”逻辑，以经济杠杆引导用户错峰使用，确保高负载期间的服务稳定性 。
【AiBase提要:】
🕒 高峰时段 Claude 会话限额缩减 ，用户需注意使用时间。
💰 新规通过经济杠杆引导用户错峰使用 ，提升服务稳定性 。
🔄 周额度总量不变 ，开发者应将任务转移至非高峰时段执行 。
